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知乎：多云架构下大模型训练，如何保障存储稳定性

知乎：多云架构下大模型训练，如何保障存储稳定性
2024-03-28
王新
本文将分享知乎如何在多云混合部署架构中构建存储层、保障 LLM 训练稳定性以及跨云 PB 级数据迁移的经验。
从 HPC 到 AI：探索文件系统的发展及性能评估

从 HPC 到 AI：探索文件系统的发展及性能评估
2024-03-06
鲁蔚征
人大对几款主流分布式文件系统 Lustre、Alluxio 以及 JuiceFS 也做了初步性能测评，我们将分享这些测评结果，并介绍常用的性能评测工具，希望为选择 HPC 和 AI 存储解决方案的用户提供有价值的参考。
BentoML：如何使用 JuiceFS 加速大模型加载

BentoML：如何使用 JuiceFS 加速大模型加载
2024-02-21
管锡鹏
使用 JuiceFS 后，模型加载速度由原来的 20 多分钟缩短至几分钟。在实施 JuiceFS 的过程中，我们发现实际模型文件的读取速度与预期基准测试速度存在差异。通过一系列优化措施，如改进数据缓存策略和优化读取算法，我们成功解决了这些挑战。在本文中，我们将详细介绍我们面临的挑战、解决方案及相关…
基于 JuiceFS 的大数据平台上云：存储成本省 85%，性能媲美 HDFS

基于 JuiceFS 的大数据平台上云：存储成本省 85%，性能媲美 HDFS
2024-01-10
JuiceFS 资深用户
本案例来自社区一家从事金融科技的用户。该用户在进行数据平台上云时，首个站点采用了与本地数据中心（IDC）相同的架构，在云主机上构建了基于 Hadoop 的技术栈。随着业务的迅速增长和更多站点的上线，该架构面临了一系列挑战，包括块存储成本高昂、Hadoop 组件复杂、弹性能力有限等。
韩国国民搜索 NAVER：为 AI 平台引入存储方案 JuiceFS

韩国国民搜索 NAVER：为 AI 平台引入存储方案 JuiceFS
2023-12-28
Nam Kyung-wan
在搭建 AI 平台时，NAVER 评估了公有云平台的存储产品、Alluxio 以及高性能专用存储产品等多种选项后，最终决定采用 JuiceFS。通过使用JuiceFS，NAVER 成功地将内部存储资源升级为高性能、适应 AI 工作负载的存储解决方案。
机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS

机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS
2023-12-13
宋巨超
本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。
基于JuiceFS 的低成本 Elasticsearch 云上备份存储

基于JuiceFS 的低成本 Elasticsearch 云上备份存储
2023-11-15
uuwang（ 正能量云）
本文以分布式集群备份为例，其方案完全可以用在其他各种单机系统备份中，同时借助 JuiceFS 广泛的数据存储和元数据引擎的适配性，也可以使其成为一个通用的低成本云上备份存储解决方案。
JuiceFS 在自动驾驶行业多云架构中的实践

JuiceFS 在自动驾驶行业多云架构中的实践
2023-10-27
Juicedata Team
本案例来自于自动驾驶行业的用户的分享。自动驾驶行业面临的数据量规模是前所未有的，从 2021 年开始，团队决定自建云原生存储平台，在综合考虑成本、容量弹性和性能等因素后，最终选择了基于 JuiceFS 自建存储底座。目前，存储平台已成功管理百亿文件，IOPS 达到 40 万，吞吐量近 40GB/s…
小米云原生文件存储平台化实践：支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务

小米云原生文件存储平台化实践：支撑 AI 训练、大模型、容器平台多项业务
2023-09-22
孙佳朋
小米存储团队自 2021 年开始启动了文件存储项目，基于 JuiceFS 构建了一个文件存储平台化产品，并通过 CSI Driver 组件提供了云原生存储的能力，以满足上述各种业务场景对文件存储的需求。 目前，这个平台已经承载了超过 50 亿个文件，总容量 2.5PB 以上，集群吞吐达到每秒…