JuiceFS Meetup 北京站将于 4月25日举办：大模型与自动驾驶存储、多云推理平台、云原生 HPC

meta

高性能元数据引擎，单卷千亿文件

  • 高扩展：可以横向扩展，单卷支持千亿级文件规模；
  • 高性能：提供亚毫秒级时延，同时通过客户端元数据缓存机制在实际业务中进一步降低元数据的时延；
  • 强一致性：基于 Raft 一致性算法进行数据复制；
  • 高可用：对节点故障具有容错性并自动执行故障转移。[了解更多企业版架构]
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分布式缓存，提升读带宽降低延迟

  • 可无限扩展集群的读吞吐能力，在多机并发中可以获得接近线性增长的聚合吞吐能力；
  • 去中心化架构有效地防止单点故障（SPOF）；
  • 轻松构建数据分层存储，将热数据和冷数据分离。[了解“分布式缓存”详情]
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多云架构下，高效的数据分发

  • 自动跨云和跨区域的数据复制，满足企业在多云架构下的高效数据管理需求；
  • 亚秒级元数据同步，可支持跨地域、跨云 AI 训练场景；
  • 可以部署在所有公有云上，让用户避免单一云平台依赖；
  • 保证数据强一致性。[了解“多云、混合云架构”详情]

应用场景

生成式 AI

高吞吐、低延迟的数据访问，支持整个 AI pipeline 的数据处理，减少数据移动并提高 GPU 利用率。

自动驾驶

JuiceFS 支持单卷千亿并保持高性能， 可以有效应对自动驾驶领域中数百亿级文件的高效管理。

量化交易

通过动态缓存层来缓解量化回测中庞大的元数据压力，并实现吞吐性能的弹性扩展。

生信科技

在处理生物信息学领域的海量小文件时，JuiceFS 展现了卓越的性能。

私有化部署 JuiceFS，支持云上以及线下机房

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