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云知声: 基于 JuiceFS 的超算平台存储实践

云知声: 基于 JuiceFS 的超算平台存储实践
2023-01-06
吕冬冬
云知声超算平台的建设目标就是要建成一站式的 AI 平台，使用 JuiceFS 替换 Lustre， 使用JuiceFS 客户端多级缓存功能提升 AI 模型的训练速度，并可以更方便的进行模型调试与数据处理。
乾象投资：基于 JuiceFS 构建云上量化投研平台

乾象投资：基于 JuiceFS 构建云上量化投研平台
2022-11-04
李健弘
在使用 AI 进行量化交易策略开发时 ，会产生大量离线任务，任务量波动巨大，短时间内可从 0 上升到上万任务量，本地存储无法灵活地弹性伸缩，量化机构开始考虑上云，实践分享使用 JuiceFS 帮助数据缓存预热提升训练效率，实现降成本、高吞吐以及云上兼容 POSIX。
深势科技分享 AI 企业多云存储架构实践

深势科技分享 AI 企业多云存储架构实践
2022-07-06
李样兵
深势科技成立于 2018 年，是 “AI for Science” 科学研究范式的先行者，不论是在超算中心还是公有云上，这些用户对于计算资源的需求是巨大的，同时算法研究也会涉及海量的小文件存储。深势科技的技术团队使用 JuiceFS 探索实现混合云存储的架构帮助降低成本提高性能。
AI 场景存储优化：云知声超算平台基于 JuiceFS 的存储实践

AI 场景存储优化：云知声超算平台基于 JuiceFS 的存储实践
2022-06-28
吕冬冬
在 AI 场景中，文件存储中面临一些新的变化：非结构化数据、大量的小文件、训练数据读多写少等。这些变化，给存储带来新的挑战。云知声为大家分享使用 JuiceFS 进行存储优化实践。
上汽云 x JuiceFS：iGear 用了这个小魔法，模型训练速度提升 300%

上汽云 x JuiceFS：iGear 用了这个小魔法，模型训练速度提升 300%
2022-01-27
Juicedata
一个高精度 AI 模型离不开大量的优质数据集，在数据量比较大的情况下，模型训练周期也会相应加长。通常是提升算力，增加资源提升性能。但大多数情况下，面对昂贵的算力资源，不可能无限增加的。本文通过 JuiceFS 实现高性能缓存加速方案去大幅加速 iGear 平台上训练任务的速度，极大地缩短模型训练时…
PaddlePaddle x JuiceFS : 全新缓存组件，大幅加速云上飞桨分布式训练作业

PaddlePaddle x JuiceFS : 全新缓存组件，大幅加速云上飞桨分布式训练作业
2022-01-06
PaddlePaddle 团队
本文介绍 PaddlePaddle 如何用 JuiceFS 加速训练，JuiceFS 现已集成到 Paddle Operator 中，方便使用
如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS

如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS
2021-12-01
吕冬冬 & 朱唯唯
云知声 Atlas 团队在 2021 年初开始接触并跟进 JuiceFS 存储，并且在早期已经积累了丰富的 Fluid 使用经验。近期，云知声团队与 Juicedata 团队合作开发了 Fluid JuiceFS 加速引擎，使用户能够更好地在 Kubernetes 环境中使用 JuiceFS 缓存…
百亿级小文件存储，JuiceFS 在自动驾驶行业的最佳实践

百亿级小文件存储，JuiceFS 在自动驾驶行业的最佳实践
2021-10-28
高昌健
自动驾驶是最近几年的热门领域，专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源。本篇文章来自 JuiceFS 某自动驾驶行业客户的架构实践，在百亿规模小文件训练场景下进行了一系列成功的探索。
如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍

如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍
2021-09-17
高昌健
详细介绍如何借助 JuiceFS 为 AI 模型训练提速 7 倍