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之江实验室：如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层

之江实验室：如何基于 JuiceFS 为超异构算力集群构建存储层
2023-06-09
洪晨
由于算力资源的天然异构性，以及不同技术实现的计算能力往往出自不同的系统架构或指令集，会导致软件不兼容性，从而提高了算力使用的门槛，也使得算力利用率难以有效提高。对面挑战最终选择了 JuiceFS 来优化存储系统，实现了简单的部署、多样元数据引擎选项、跨节点文件原子性和一致性，以及缓存功能，减轻底层…
云知声: 基于 JuiceFS 的超算平台存储实践

云知声: 基于 JuiceFS 的超算平台存储实践
2023-01-06
吕冬冬
云知声超算平台的建设目标就是要建成一站式的 AI 平台，使用 JuiceFS 替换 Lustre， 使用JuiceFS 客户端多级缓存功能提升 AI 模型的训练速度，并可以更方便的进行模型调试与数据处理。
深势科技分享 AI 企业多云存储架构实践

深势科技分享 AI 企业多云存储架构实践
2022-07-06
李样兵
深势科技成立于 2018 年，是 “AI for Science” 科学研究范式的先行者，不论是在超算中心还是公有云上，这些用户对于计算资源的需求是巨大的，同时算法研究也会涉及海量的小文件存储。深势科技的技术团队使用 JuiceFS 探索实现混合云存储的架构帮助降低成本提高性能。
AI 场景存储优化：云知声超算平台基于 JuiceFS 的存储实践

AI 场景存储优化：云知声超算平台基于 JuiceFS 的存储实践
2022-06-28
吕冬冬
在 AI 场景中，文件存储中面临一些新的变化：非结构化数据、大量的小文件、训练数据读多写少等。这些变化，给存储带来新的挑战。云知声为大家分享使用 JuiceFS 进行存储优化实践。