Python SDK
JuiceFS 社区版从 v1.3.0 引入 Python SDK，适合无法使用 FUSE 挂载的容器化或虚拟化环境使用。并且 Python SDK 实现了 fsspec 的接口规范，可方便的对接 Ray 等框架。
快速上手视频
编译
你可以在当前工作环境中直接编译 Python SDK，也可以使用 Docker 容器进行编译。两种方式都需要先克隆仓库并进入 SDK 所在目录。
# 克隆 JuiceFS 仓库
git clone https://github.com/juicedata/juicefs.git
# 进入 JuiceFS 目录
cd juicefs/sdk/python
直接编译
直接编译需要 go1.20+、make 和 python3 环境。
第一步：编译 libjfs
make libjfs
编译产生的原生库（Linux 上为 libjfs.so，macOS 上为 libjfs.dylib，Windows 上为 libjfs.dll）和 libjfs.h 文件在 sdk/python/juicefs/juicefs 目录下。
第二步：编译 Python SDK
cd juicefs && python3 -m build -w
编译好的 Python SDK 会在 juicefs/sdk/python/dist 目录下，文件名为 juicefs-1.3.0-py3-none-any.whl。
Docker 编译
使用 Docker 容器编译需要当前系统安装了 Docker、make 和 go1.20+ 环境。
第一步：构建 Docker 镜像
# For arm64
make arm-builder
# For amd64
make builder
第二步：编译 Python SDK
make juicefs
编译好的 Python SDK 会在 juicefs/sdk/python/dist 目录下，文件名为 juicefs-1.3.0-py3-none-any.whl。
编译报错处理
如果在编译时遇到 sed: 1: "juicefs/setup.py": invalid command code j 的错误，可以尝试将 Makefile 中 sed 相关的命令注释掉。
安装与使用
安装 SDK
将编译好的 juicefs-1.3.0-py3-none-any.whl 文件拷贝到目标机器上，使用 pip 安装：
pip install juicefs-1.3.0-py3-none-any.whl
准备文件系统
JuiceFS 的 Python SDK 暂不支持格式化文件系统，因此在使用之前请确保已经预先创建了 JuiceFS 文件系统。
假设这里已经有一个预先创建好的名称为 myfs 的文件系统，元数据引擎 URL 为 redis://192.168.1.8/0。
使用 Client
Client 类的实现与 Python 的 io 模块类似。
可以使用以下代码实例化一个 JuiceFS 客户端，name 参数为文件系统名称，meta 参数为元数据引擎的 URL。其中，name参数必须存在，但允许使用空字符串或 None。
from juicefs import Client
# 创建 JuiceFS 客户端
jfs = Client(name='', meta='redis://192.168.1.8/0')
# 列出目录中的文件
jfs.listdir('/')
使用 fsspec
JuiceFS 的 Python SDK 还支持 fsspec 接口来操作 JuiceFS 文件系统。
# 安装 fsspec
pip install fsspec
fsspec 的使用方式与 Client 类类似，只是需要指定 jfs 或 juicefs 作为文件系统类型。
import fsspec
from juicefs.spec import JuiceFS
jfs = fsspec.filesystem('jfs', name='', meta='redis://192.168.1.8/0')
# 列出目录中的文件
jfs.ls('/')
获取帮助信息
可以使用 help() 函数获取类和方法的帮助信息。
import juicefs
help(juicefs.Client)
也可以使用 dir() 函数获取类和方法的列表。
import juicefs
dir(juicefs.Client)
