数据同步

juicefs sync 是强大的数据同步工具，可以在所有支持的存储之间并发同步或迁移数据，包括对象存储、JuiceFS、本地文件系统，你可以在这三者之间以任意方向和搭配进行数据同步。除此之外，还支持同步通过 SSH 访问远程目录、HDFS、WebDAV 等，同时提供增量同步、模式匹配（类似 rsync）、分布式同步等高级功能。

混用社区版和企业版客户端

juicefs sync 功能的代码在社区版和企业版之间共享代码，因此即便交叉混用不同版本的 JuiceFS 客户端，sync 命令也能正常工作——除了一个特例，就是使用 jfs:// 协议头的情况。社区版和企业版客户端有着不同的元数据引擎实现，因此如果用到了 jfs:// 协议头，则不能混用不同版本的客户端。

juicefs sync 用法如下：

juicefs sync [command options] SRC DST

# 从 OSS 同步到 S3
juicefs sync oss://mybucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com s3://mybucket.s3.us-east-2.amazonaws.com

# 从 S3 直接同步到 JuiceFS
juicefs sync s3://mybucket.s3.us-east-2.amazonaws.com/ jfs://VOL_NAME/

# 源端：a1/b1,a2/b2,aaa/b1   目标端：empty   同步结果：aaa/b1
juicefs sync --exclude='a?/b*' s3://mybucket.s3.us-east-2.amazonaws.com/ jfs://VOL_NAME/

# 源端：a1/b1,a2/b2,aaa/b1   目标端：empty   同步结果：a1/b1,aaa/b1
juicefs sync --include='a1/b1' --exclude='a[1-9]/b*' s3://mybucket.s3.us-east-2.amazonaws.com/ jfs://VOL_NAME/

# 源端：a1/b1,a2/b2,aaa/b1,b1,b2  目标端：empty   同步结果：a1/b1,b2
juicefs sync --include='a1/b1' --exclude='a*' --include='b2' --exclude='b?' s3://mybucket.s3.us-east-2.amazonaws.com/ jfs://VOL_NAME/

模式匹配

撰写同步命令的时候首先需要注意：SRC 和 DST 如果以 / 结尾将被视为目录（比如 movies/）。没有以 / 结尾则会被视为「前缀」，将按照前缀匹配的规则进行匹配，例如，当前目录下有 test 和 text 两个目录，使用以下命令可以将它们同步到目标路径 ~/mnt/：

juicefs sync ./te ~/mnt/

使用这种方式，sync 命令会以 te 前缀匹配当前路径下所有包含该前缀的目录或文件，即 test 和 text，上方的命令会将他们拷贝到 ~/mnt/ 这个目录下。

如果调整目标路径的前缀，例如将目标前缀改为 ab，那么拷贝文件还会伴随着重命名：

# 目标路径中同步来的 `test` 目录名会变成 `abst`，`text` 会变成 `abxt`。
juicefs sync ./te ~/mnt/ab

类似 rsync，你可以用 --exclude、--include 来过滤需要同步的文件，并通过多个规则的组合实现任意集合的同步，规则如下：

• 以 / 结尾的模式会仅匹配目录，否则会匹配文件、链接或设备；
• 包含 *、? 或 [ 字符时会以通配符模式匹配，否则按照常规字符串匹配；
• * 匹配任意非空路径组件，在 / 处停止匹配；
• ? 匹配除 / 外的任意字符；
• [ 匹配一组字符集合，例如 [a-z] 或 [[:alpha:]]；
• 在通配符模式中，反斜杠可以用来转义通配符，但在没有通配符的情况下，会按字面意思匹配；
• 始终以模式作为前缀递归匹配；
• 在使用包含／排除规则时，位置在前的选项优先级更高。--include 应该排在前面，如果先设置 --exclude '*' 排除了所有文件，那么后面的 --include 'xxx' 包含规则就不会生效。

例如，同步所有文件，但排除隐藏文件（以 . 为开头命名均被视为隐藏文件）：

# 排除隐藏文件
juicefs sync --exclude '.*' /tmp/dir/ s3://ABCDEFG:HIJKLMN@aaa.s3.us-west-1.amazonaws.com/

重复该选项匹配更多规则，例如，排除所有隐藏文件、pic/ 目录 和 4.png：

juicefs sync --exclude '.*' --exclude 'pic/' --exclude '4.png' /tmp/dir/ s3://ABCDEFG:HIJKLMN@aaa.s3.us-west-1.amazonaws.com

使用 --include 选项设置要包含的目录或文件，例如，只同步 pic/ 和 4.png 两个文件，其他文件都排除：

juicefs sync --include 'pic/' --include '4.png' --exclude '*' /tmp/dir/ s3://ABCDEFG:HIJKLMN@aaa.s3.us-west-1.amazonaws.com

提示

模式匹配还可以实现删除存储系统中特定文件。诀窍是在本地创建一个空目录，将其作为 SRC。

示范如下，谨慎起见，所有示范均添加了 --dry --debug 选项，因此命令不会实际删除任何文件，而是打印执行计划。验证成功后，去掉这两个选项便能实际执行：

mkdir empty-dir
# 删除 mybucket 中所有对象，但保留后缀名为 .gz 的文件
juicefs sync ./empty-dir/ s3://xxx:xxx@mybucket.s3.us-east-2.amazonaws.com/ --delete-dst --exclude=*.gz --dry --debug
# 删除 mybucket 中所有后缀名为 .gz 的文件
juicefs sync ./empty-dir/ s3://xxx:xxx@mybucket.s3.us-east-2.amazonaws.com/ --delete-dst --include=*.gz --dry --debug

同步行为

无挂载点同步

在两个存储系统之间同步数据，如果其中一方是 JuiceFS，推荐直接使用 jfs:// 协议头，而不是先挂载 JuiceFS，再访问本地目录。这样便能跳过挂载点，直接读取或写入数据（该过程依然需要读取客户端配置文件，可以使用 juicefs auth 命令提前做好认证、生成配置文件），在大规模场景下，绕过 FUSE 挂载点将能节约资源开销以及提升数据同步性能。当使用 jfs:// 协议头时，可以传入 juicefs mount 的挂载参数来帮助提升传输性能，比如 --max-downloads, --max-uploads, --buffer-size 等。

增量同步与全量同步

juicefs sync 默认以增量同步方式工作，对于已存在的文件，仅在文件大小不一样时，才再次同步进行覆盖。在此基础上，还可以指定 --update，在源文件 mtime 更新时进行覆盖。如果你的场景对正确性有着极致要求，可以指定 --check-new 或 --check-all，来对两边的文件进行字节流比对，确保数据一致。

如需全量同步，即不论目标路径上是否存在相同的文件都重新同步，可以使用 --force-update。

目录结构与文件权限

默认情况下，空目录不会被同步。如需同步空目录，可以使用 --dirs 选项。

另外，在本地、SFTP、HDFS 等文件系统之间同步时，如需保持文件权限，可以使用 --perms 选项。

符号链接

在本地目录之间同步时，支持通过设置 --links 选项开启遇到符号链时同步其自身而不是其指向的对象的功能。同步后的符号链接指向的路径为源符号链接中存储的原始路径，无论该路径在同步前后是否可达都不会被转换，注意：

• 符号链接自身的 mtime 不会被拷贝；
• --check-new 和 --perms 选项的行为在遇到符号链接时会被忽略。

数据同步与碎片合并

对于顺序写场景，一定要尽力保证每个文件的写入都有最少 4M（默认块大小）的缓冲区可用，如果写并发太高，或者缓冲区设置太小，都会导致原本高效的“大块写”退化为“碎片化缓慢写”。叠加上 JuiceFS 的碎片合并，可能会带来严重的写放大问题。

碎片合并流量可以通过 juicefs_compact_bytes 这个指标来观测，JuiceFS Web 控制台的监控页面，以及私有部署环境的 Grafana 的对象存储流量板块，均将该指标画图呈现。如果在 sync 期间碎片合并流量很高，说明需要进行相关调优。推荐实践和调优思路如下：

• 如果对象存储的写带宽不足，慎用高并发（--threads），最好从默认值甚至更低的并发开始测起，谨慎增加到满意的速度；
• 当目的地是 JuiceFS 文件系统的时候，推荐使用 jfs:// 协议头，这种方式不需要 FUSE 挂载点，能减少资源开销，并且还提前针对碎片合并导致的写放大问题进行了优化（持久化间隔已经设置为每 60 秒一次，阅读下一点详细了解原理）；
• 如果必须使用 FUSE 挂载点来同步数据，那么对于大文件同步场景，建议调整挂载参数 --flush-wait=60s，将默认 5 秒一次的持久化改为 60 秒，减少碎片量导致的写放大。详细阅读写放大的排查以了解更多；
• 如果目的地是 JuiceFS 文件系统，确保该文件系统的 JuiceFS 客户端有着充足的读写缓冲区，按照每个文件的写入都必须起码预留 4M 的写入空间，那么 --buffer-size 起码要大于等于 --threads 参数的 4 倍，如果希望进一步提高写入并发，那么建议使用 8 或 12 倍的并发量来设置缓冲区。特别注意，根据写入目的地使用的协议头不同，设置缓冲区的方法也不同：
  • 目的地是 jfs:// 协议头的文件系统，客户端进程就是 juicefs sync 命令本身，此时 --buffer-size 参数需要追加到 juicefs sync 命令里；
  • 目的地是本地的 FUSE 挂载点，那么客户端进程是宿主机上运行的 juicefs mount 命令，此时 --buffer-size 参数追加到该挂载点的 juicefs mount 命令里。
• 如果需要施加限速，那么加上了 --bwlimit 参数后，需要降低 --threads，避免过高的并发争抢带宽，产生类似的碎片化问题。每个对象存储的延迟和吞吐不尽相同，再次无法给出细致的调优计算流程，建议从更低的并发开始重新测试。

加速同步

juicefs sync 默认启用 10 个线程执行同步任务，可以根据需要设置 --threads 选项调大或减少线程数。但也要注意，受限于有限的单机资源，一味增加 --threads 未必能持续提升同步速度，反而可能会导致 OOM。因此如果同步速度不足，还需要考虑：

• SRC 和 DST 的存储系统是否已经达到了带宽上限，如果其中一个存储已经到达带宽限制，同步的瓶颈就在这里，增加并发度也不会继续提升同步速度；
• 单机资源是否吃紧，比如 CPU、网卡拥堵。如果同步受限于单机资源，那么可以考虑：
  • 如果运行环境有硬件条件更好的节点（CPU、网络出口带宽等），可以换用该节点来运行 juicefs sync，通过 SSH 访问源数据，例如 juicefs sync root@src:/data /jfs/data；
  • 使用分布式同步，在下方相关小节介绍。
• 如果同步的数据以小文件为主，并且 SRC 的存储系统的 list API 性能极佳，那么 juicefs sync 默认的单线程 list 可能会成为瓶颈。此时考虑启用并发 list 操作，在下一小节介绍。

并发 list

在 juicefs sync 命令的输出中，关注 Pending objects 的数量，如果该值持续为 0，说明消费速度大于生产，可以增大 --list-threads 来启用并发 list，以及用 --list-depth 来控制并发 list 的目录深度。

比方说，如果你面对的是 JuiceFS 所使用的对象存储服务，那么目录结构为 /<vol-name>/chunks/xxx/xxx/...，对于这样的目录结构，使用 --list-depth=2 来实现对于 /<vol-name>/chunks 的并发列表操作，是比较合适的选择。

分布式同步

在两个对象存储之间同步数据，就是从一端拉取数据再推送到另一端，同步的效率取决于客户端与云之间的带宽：

在同步大量数据时，单机带宽往往会被占满出现瓶颈，针对这种情况，考虑使用多机并发同步：

Manager 作为主控执行 sync 命令，通过 --worker 参数定义多个 Worker 节点（Manager 自身也参与同步），JuiceFS 会根据 Worker 的总数量，动态拆分同步任务并分发给各个节点并发执行，单位时间内能处理的数据量更大，总带宽也成倍增加。

在配置多机并发同步任务时，需要提前配置好 Manager 节点到 Worker 节点的 SSH 免密登录，如果 Worker 节点的 SSH 端口不是默认的 22，请在 Manager 节点的 ~/.ssh/config 设置其端口号。Manager 会将 JuiceFS 客户端程序分发到 Worker 节点，为避免兼容性问题，Manager 和 Worker 应使用相同类型和架构的操作系统。

举例说明，用分布式同步的方式进行对象存储间的数据同步：

juicefs sync --worker bob@192.168.1.21,tom@192.168.1.22 s3://ABCDEFG:HIJKLMN@aaa.s3.us-west-1.amazonaws.com oss://ABCDEFG:HIJKLMN@bbb.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com

运行这个命令后，当前节点与两个 Worker 节点 bob@192.168.1.21 和 tom@192.168.1.22 将共同分担数据同步任务。

上方的示范中是对象存储 → 对象存储的数据同步，如果需要基于 FUSE 挂载点做数据同步，那么可以在所有节点挂载 JuiceFS，然后用类似下方的命令来进行分布式同步：

# 在所有节点挂载 JuiceFS，以 parallel-ssh 为例，需要将配置文件复制到所有节点，然后挂载
parallel-scp -h hosts.txt -r /root/.juicefs /root/.juicefs

# 源文件系统需要更好的读性能，因此增大 buffer-size
parallel-ssh -h hosts.txt -i juicefs mount jfs-src /jfs-src --buffer-size=1024 --cache-size=0

# 目标文件系统需要更好的写性能
parallel-ssh -h hosts.txt -i juicefs mount jfs-dst /jfs-dst --buffer-size=1024 --cache-size=0 --flush-wait=60 --max-uploads=50

# 挂载完毕后，用下方命令拷贝数据
juicefs sync --worker host1,host2 /jfs-src /jfs-dst

观测和监控

简单来说，用 sync 命令拷贝大文件时，进度条可能会迟迟不更新，如果担心命令未能正常工作，可以用其他手段对传输情况进行观测。

sync 假定了使用场景是拷贝大量文件，因此进度的计算也是针对多个文件设计的：每一个文件完成了拷贝后，进度会更新一次。因此如果面对的都是大文件，单个文件的拷贝速度太慢，进度条就会变化缓慢，或者呈现卡死的状态。如果目的地端协议不支持 multipart upload（比如 file、sftp、jfs 协议头），单个文件会单线程进行复制，无法对大文件进行并发上传。可想而知，大文件 + 不支持 multipart upload，将会更容易出现进度条卡死的情况。

如果你观察到进度不再变化，参考下列手段进行观测和排查：

• 为 juicefs sync 添加 --verbose 或 --debug 参数，打印 debug 日志。

• 如果数据同步的两方有任何一个是 JuiceFS 宿主机挂载点：

  • 用 juicefs stats 快速查看文件系统是否正在写入或读出
  • 阅读客户端日志（默认 /var/log/juicefs.log），观察是否有慢请求或者超时错误日志

• 如果数据同步的目的地是宿主机本地盘，可以直接观察目录下是否存在名称中带 .tmp.xxx 后缀的临时文件，sync 过程中会将传输结果写入临时文件，待传输完成后进行重命名，才完成最终的写入。观察临时文件大小是否变化，就能确定当前的写入状况。

• 如果传输目的地均为对象存储，可以通过类似 nethogs 的命令，查看出入网流量，来判断传输进展。

• 以上手段均未能获得有效排查信息，则需要对 sync 进程采集 goroutine，发给 Juicedata 工程师进行排查：

  # 将 <PID> 替换为卡死的 sync 命令的 PID，记下 pprof 监听端口
  lsof -p <PID> | grep TCP | grep LISTEN
  # pprof 端口一般是 6061，如果已经被占用，则需要递增，需要根据实际情况修改
  curl -s localhost:6061/debug/pprof/goroutine?debug=1

如果需要监控 sync 命令的进度，可以使用 --metrics 参数指定监控指标地址，默认为 127.0.0.1:9567。用 Prometheus 抓取这些指标，就能进行监控。

使用 S3 网关进行跨区域数据同步

通过 POSIX 方式访问 JuiceFS 时，会有频繁的元数据访问，跨区域访问元数据的延迟比较高会影响访问性能。如果需要跨区域传输大量小文件，这时元数据服务延迟高对性能影响更严重。

在这种情况下，可以通过跨区访问部署在源区域的 S3 网关来提升性能，它可以大幅减少跨区域访问的请求数。

阅读「S3 网关」学习如何使用和部署 S3 网关。